機器學習之提升

提升： 可用於迴歸和分類，他的每一步產生一個弱分類模型，並加權累加到總模型中；如果 每一步的弱預測模型生成都是依據損失函數的梯度方向，則稱梯度提升； 提升首先給定一個目標損失函數；選擇一個負梯度方向逐步接近局部極小值； （中位數是絕對最小最優解） 提升算法： 梯度提升的典型基函數就是決策樹

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