【機器學習】實驗五 集成學習（投票方式）

文章目錄 1、實驗內容 2、理論準備 3、實驗環境 4、實驗過程 5、實驗結果 6、實驗總結 實驗代碼（github) 1、實驗內容 投票方式的集成學習。 用5-6個模型。 使用MNIST數據集。 2、理論準備 圖解集成學習： 就是使用訓練數據集訓練出不一樣的模型，而後把同一個測試數據輸給每一個模型，而後根據這些模型的輸出，按照少數服從多數的原則決定最終結果。 3、實驗環境 winindows10

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