集成學習與隨機森林（一）投票分類器

集成學習與隨機森林 假設我們現在提出了一個複雜的問題，並拋給幾千個隨機的人，然後彙總他們的回答。在很多情況下，我們可以看到這種彙總後的答案會比一個專家的答案要更好。這個稱爲「羣衆的智慧」。同理，如果我們彙總一組的預測器（例如分類器與迴歸器）的預測結果，我們可以經常獲取到比最優的單個預測器要更好的預測結果。這一組預測器稱爲一個集成，所以這種技術稱爲集成學習，一個集成學習算法稱爲一個集成方法。 舉一個

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