梯度提2.25 升決策樹

已構建模型缺陷，永遠離真實值有差距，於是引入新函數加入，讓預測更逼近真實真實值，運用殘差構建均差，以正負爲結點 已構建模型缺陷，永遠離真實值有差距，於是引入新函數加入，讓預測更逼近真實真實值，運用殘差構建均差，以正負爲結點 函數解釋（這是一個函數模型，之前學的是參數模型） 分清：參數空間，函數空間 求出數據均值，計算殘差，mae 找到最小殘差（絕對值） ， 利用遍歷殘差的均方誤差，找到最小的，然後

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