高級算法梳理之GBDT（梯度提升決策樹）

上一部分講了集成程序的概念，其中介紹了了bagging優化的隨機森林算法，本文講述基於Boosting算法的梯度提升決策樹算法（GBDT）。 1、加法模型 我們將 f ( x ) = ∑ m = 1 M β m b ( x ; γ m ) f\left ( x \right )=\sum_{m=1}^{M}\beta _{m}b\left ( x;\gamma _{m} \right ) f(x)

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