GBDT梯度提高決策樹小結
GBDT算法梳理 目錄 前向分佈算法 負梯度擬合 損失函數 迴歸 二分類，多分類 正則化 優缺點 sklearn參數 應用場景html 一 、前向分佈算法 提到前向分佈算法，必需要說的就是AdaBoost算法，AdaBoost算法最基本的性質就是它可以在學習過程當中不斷減小訓練偏差，即在訓練集上的分類偏差率。AdaBoost最終分類器的偏差界定爲 1 N ∑ i = 1 N I ( G ( x i
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