GBDT 梯度提升決策樹

背景知識 決策樹 略 boosting boosting提升方法可以表示爲多個弱分類器的權重和： 其中的w是權重，Φ是弱分類器(迴歸器)的集合,其實就是一個加法模型(即基函數的線性組合) boosting的前向分佈算法，實際上是一個貪心算法，也就是在每一步求解弱分類器Φ(m)和其參數w(m)的時候不去修改之前已經求好的分類器和參數： 這裏β代替w表示權重，圖中的b是之前說的Φ，即弱分類器。 根據損

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