GBDT(Gradient boosting Decision Tree)梯度提升決策樹
參考資料 博客1 GBDT算法原理深入解析 這位大佬後面講了推導,讓我明白了這段話: Gradient Boosting是一種Boosting的方法，其與傳統的Boosting的區別是，每一次的計算是爲了 **減少上一次的殘差(residual) **，而爲了消除殘差，可以在殘差減少的梯度(Gradient)方向上建立一個新的模型。所以說，在Gradient Boosting中，每個新的模型的建立
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