機器學習boosting算法—Adaboost之示例解析
boosting方法是一種經常使用的統計學習方法，應用普遍且有效，在分類問題中，它經過改變訓練樣本的權重，學習多個分類器，並將這些分類器進行線性組合，提升分類的性能，這裏咱們經過Adaboost算法的示例分析來了解boosting方法的基本思路。web Adaboost算法 1 Adaboost算法流程圖 左邊是訓練數據集，其中直方圖的不一樣長度表示每一個樣例的權重。在通過一個分類器以後，加權的預
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