感知機算法原理

文章目錄 感知機介紹 感知機模型函數 感知機模型損失函數 感知機模型函數的優化算法 感知機模型的訓練過程 感知機模型的算法對偶形式 感知機介紹 感知機是一個二類分類的線性分類器，是支持向量機和神經網絡的基礎。感知機假設數據是線性可分的，目標是經過梯度降低法，極小化損失函數，最後找到一個分割超平面，能夠將數據劃分紅兩個類別。使用感知機一個最大的前提，就是數據是線性可分的。html 感知機模型函數 若

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