感知機算法原理及推導

感知機(Perceptron)是二分類問題的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1二值。算法 感知機於輸入空間（特徵空間）中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面，屬於判別模型。感知機於1957年由Rosenblatt提出，是神經網絡和支持向量機的基礎。網絡 在這裏，不用《統計學習方法》書中的變量表示方式，咱們用表示數據集，一共個樣本，個維度，用表示數據集中的第個樣本，用表

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