感知機算法

利用帶有0-1門限的神經元進行學習。 形式化如下： 感知機輸入 X={x1,x2,...,xn} X = { x 1 , x 2 , . . . , x n } 感知機權值 W={w1,w2,...,wn} W = { w 1 , w 2 , . . . , w n } 偏置$b=1 令 y(X)=WXT+b y ( X ) = W X T + b 感知機輸出 z(X)={1,  if y(X)≥

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