感知器算法原理詳解

感知器是人工神經網絡中的一種典型結構， 它的主要的特點是結構簡單。它是一種分類學習器，是很多複雜算法的基礎。其「賞罰概念」在機器學習算法在中廣爲應用。在分類正確時，對正確的權重向量w賞，即w不變；當分類錯誤時，對權重向量罰，即將權重向量w向着爭取的方向轉變。 算法步驟 在這裏先對感知器算法步驟進行說明。 假設有樣本集如下圖所示，其中xi爲樣本特徵向量，yi爲對應樣本分類標籤。 在傳統線性可分的二分

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