感知機算法（一）---原理

　　感知機算法是錯誤驅動的在線學習算法。首先初始化一個權重W0、截距b,而後每次分錯樣本時，就用這個樣本改變權重以及截距b。其實就是構造了一個分類超平面。算法 （１）感知機算法的學習策略是極小化誤分類點到超平面的距離。網絡 　　具體推導過程以下所示，其實不用看下面，很簡單，就是求出誤分類點到分類超平面之間的距離總和。即學習的損失函數就是誤分點到超平面距離。機器學習 （２）接下來，模型的學習策略，損

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