感知機原理

感知機原理 感知機的原理及預備知識 感知機是一個二分類的模型，它的輸入是一個樣本的特徵向量，輸出的是這個樣本所屬的類別，一般可以認爲是一個二分類模型。 感知機有一個假設默認成立，即認爲數據集是線性可分的，因爲感知機學習的目標就是尋找一個能夠將訓練集中正例和負例能夠完全分開的超平面，注意這裏只是找到一個能完全分離正負例的超平面，沒有要求是最優的，所以感知機算法可以有多個解。這是由感知機算法的迭代過程

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