算法模型---決策樹

決策樹的特色 決策樹的用途 決策樹的適用範圍 數據類型 特徵能夠連續和離散 因變量分類時是離散，迴歸時是連續html 算法 支持模型 樹結構 特徵選擇 連續值處理 缺失值處理 剪枝 ID3 分類 多叉樹 信息增益 不支持 不支持 不支持 C4.5 分類 多叉樹 信息增益比 支持 支持 支持 CART 分類，迴歸 二叉樹 基尼係數，均方差 支持 支持 支持 決策樹的優勢 1）簡單直觀，生成的決策樹很

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