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決策樹模型
時間 2021-01-13
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決策樹(decision tree)是一個樹結構(可以是二叉樹或非二叉樹)。其每個非葉節點表示一個特徵屬性上的測試,每個分支代表這個特徵屬性在某個值域上的輸出,而每個葉節點存放一個類別。使用決策樹進行決策的過程就是從根節點開始,測試待分類項中相應的特徵屬性,並按照其值選擇輸出分支,直到到達葉子節點,將葉子節點存放的類別作爲決策結果。 優點: 計算複雜度不高,輸出結果易於理解。對中間值的缺失不敏感,
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