決策樹模型理解

決策樹概念 根據數據特徵劃分的一棵樹，每個分枝是由某個不同的特徵劃分得到的。 特點： 直接解決了多分類問題（不需要ovo或ovR)，也能解決迴歸問題 直觀而且具有可解釋性。 熵的引入 熵的概念最早起源於物理學，用於度量一個熱力學系統的無序程度。在信息論裏面，熵是對不確定性的測量。 1948年，香農Claude E. Shannon引入信息（熵），將其定義爲離散隨機事件的出現概率。一個系統越是有序，

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