JavaShuo
欄目
標籤
最大似然估計,最大後驗估計,貝葉斯估計聯繫與區別
時間 2021-01-02
標籤
最大似然估計
最大後驗估計
貝葉斯估計
參數估計
简体版
原文
原文鏈接
1.什麼是參數 在機器學習中,我們經常使用一個模型來描述生成觀察數據的過程。例如,我們可以使用一個隨機森林模型來分類客戶是否會取消訂閱服務(稱爲流失建模),或者我們可以用線性模型根據公司的廣告支出來預測公司的收入(這是一個線性迴歸的例子)。每個模型都包含自己的一組參數,這些參數最終定義了模型本身。 我們可以把線性模型寫成 y = mx + c 的形式。在廣告預測收入的例子中,x 可以表示廣告支出,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
似然估計,最大後驗,貝葉斯估計的區別
2.
最大似然估計,最大後驗估計,貝葉斯估計聯繫與區別
3.
貝葉斯估計、最大似然估計、最大後驗概率估計
4.
最大似然估計、貝葉斯估計和最大後驗估計
5.
最大似然估計、最大後驗估計、貝葉斯估計的對比
6.
極大似然估計,最大後驗機率估計(MAP),貝葉斯估計
7.
最大似然估計、最大後驗機率與貝葉斯估計
8.
貝葉斯估計、最大似然估計、最大後驗概率估計的區別
9.
【理解】參數估計,最大似然,最大後驗,貝葉斯估計
10.
貝葉斯公式,最大似然估計,最大後驗估計,EM算法
更多相關文章...
•
Web 創建設計
-
網站建設指南
•
瀏覽器 統計
-
瀏覽器信息
•
使用Rxjava計算圓周率
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
估計
大計
評估
估價
估值
預估
估測
高估
估量
Docker命令大全
MySQL教程
NoSQL教程
計算
設計模式
後端
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
似然估計,最大後驗,貝葉斯估計的區別
2.
最大似然估計,最大後驗估計,貝葉斯估計聯繫與區別
3.
貝葉斯估計、最大似然估計、最大後驗概率估計
4.
最大似然估計、貝葉斯估計和最大後驗估計
5.
最大似然估計、最大後驗估計、貝葉斯估計的對比
6.
極大似然估計,最大後驗機率估計(MAP),貝葉斯估計
7.
最大似然估計、最大後驗機率與貝葉斯估計
8.
貝葉斯估計、最大似然估計、最大後驗概率估計的區別
9.
【理解】參數估計,最大似然,最大後驗,貝葉斯估計
10.
貝葉斯公式,最大似然估計,最大後驗估計,EM算法
>>更多相關文章<<