最大似然估計，最大後驗估計，貝葉斯估計聯繫與區別

1.什麼是參數 在機器學習中，咱們常用一個模型來描述生成觀察數據的過程。例如，咱們可使用一個隨機森林模型來分類客戶是否會取消訂閱服務（稱爲流失建模），或者咱們能夠用線性模型根據公司的廣告支出來預測公司的收入（這是一個線性迴歸的例子）。每一個模型都包含本身的一組參數，這些參數最終定義了模型自己。web 咱們能夠把線性模型寫成 y = mx + c 的形式。在廣告預測收入的例子中，x 能夠表示廣告支出

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