貝葉斯估計、最大似然估計、最大後驗概率估計的區別

似然函數和概率函數（很重要） 這個式子有兩種解讀方法： 把 theta 看成常量，而 x 爲變量，此時式子爲概率函數，表示在不同 x 出現的概率。 把 x 看成常量，theta 看成變量，此時式子爲似然函數，表示在不同 theta 情況下，x 出現的概率。 最大似然估計（MLE） 是一種用來估計概率模型參數的方法，其思想是：找到使觀測數據發生的概率最大值的參數。 我們所求解的是使 x 出現概率最大

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