2. 數據不平衡的分類器評價指標

1. 數據不平衡的數據處理 2. 數據不平衡的分類器評價指標 1. 分類器評價指標 1.1 混淆矩陣 在數據不平衡的分類任務中，我們不在使用準確率當作模型性能度量的指標，而是使用混淆矩陣、精準率、召回率、F1值當作模型的性能度量指標。 TP（True Positive）：真實是正例，預測也爲正例的情況（預測對的部分） FP（False Positive）：真實是反例，預測爲正例的情況（預測錯的部分

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