分類器的不一樣的性能評價指標

參考連接：精確率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的優缺點是什麼？python 讀取混淆矩陣（confusion matrix） 混淆矩陣是一個2×2的方陣，用於展現分類器預測的結果——真正（true positive），假負（false negative）、假正（false positive）及假負（false negative） sklearn中使用confusion_matrix函數實

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