非平衡數據集的評價指標

在非平衡的數據集中，我們不能單獨的看一個模型的準確度。比如：一個數據集中的患病人羣數據佔5%，不患病的人羣數據佔95%。此時有兩個分類器： 此時：A分類器的準確率爲95%，B分類器的準確率爲90%。但是A分類器對負例的準確率爲0%，B分類器對負例的準確率爲100%。 針對以上的情況，我們就要從正例的準確度和負例的準確度來綜合衡量分類器的優劣。 評價指標：

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