分類器的評價指標

分類器評價標準 準確率(Accuarcy) 精確率(Precision)和召回率(Recall) ROC和AUC 首先介紹四個概念：TP、TN、FP和FN，下表其實就是混淆矩陣(Confusion Matrix) 準確率(Accuarcy) 這個大家肯定非常熟悉，直接擺出計算公式 Accuracy： 分 類 正 確 的 樣 本 數 樣 本 總 數 \frac{分類正確的樣本數}{樣本總數} 樣本總

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