分類的評價指標

精度，召回率，ROC曲線和F1得分概述 介紹 知道模型的準確性是必要的，但僅僅瞭解模型的性能水平還不夠。因此，還有其他評估指標可幫助我們更好地瞭解模型的性能。其中一些指標是精度，召回率，ROC曲線和F1得分。 顯然，當我們選擇一個指標時，我們必須牢記機器學習應用程序的最終目標。因此，我們需要了解整個決策過程才能建立一個好的模型。 在本文中，我們將看到所有這些主題以及python應用程序。 所以，讓

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