不平衡數據的分類評價指標總結

識別任務中混淆矩陣（Confusion Matrix）用於評價算法好壞的指標。下圖是一個二分類問題的混淆矩陣： TP：正確肯定——實際是正例，識別爲正例 FN：錯誤否定（漏報）——實際是正例，卻識別成了負例 FP：錯誤肯定（誤報）——實際是負例，卻識別成了正例 TN：正確否定——實際是負例，識別爲負例   相關術語： AccuracyRate(準確率): (TP+TN)/(TP+TN+FN+FP)

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