不平衡數據分類

1、不平衡數據集舉例 網頁中有很多廣告，我們只會點擊很少量我們感興趣的廣告。廣告被點擊  y=1  的樣本要比 y=0的少很多。 信用卡欺詐，不會還款的只是少數 推薦系統，推薦的物品被購買的比例很低 2、解決方案 從數據的角度：抽樣 數據不是不均衡嘛，通過抽樣，讓它變平衡就可以了。 從算法的角度：代價敏感學習 不改動數據，就不能只考慮 正確率，還需要添加別的評價指標。於是 考慮 不同誤分類情況下，

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