JavaShuo
欄目
標籤
捷聯慣導基礎知識解析之四(粗/精對準和GPS/IMU和GPS/里程計組合導航)
時間 2021-01-12
標籤
慣性導航
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
初始對準(粗、精對準)/組合導航 一、捷聯慣導粗對準 目的:尋找、確定參考導航座標系;結果表現形式:得到姿態矩陣(進而可以求出歐拉角、四元數等) 前提:在導航座標系(比如:東北天)下的重力矢量、地球旋轉角速率、精確的地理位置(主要是緯度和高度)精確已知; 方法:雙矢量定姿、多矢量定姿; 1、解析粗對準: 解析粗對準方法:依靠地球重力矢量、地球自轉角速度、靜止放置IMU採集一段時間數據然後求取平均值
>>阅读原文<<
相關文章
1.
捷聯慣性導航-導航基礎
2.
捷聯慣導基礎知識解析之一
3.
慣性組合導航原理—[5] 初始對準之粗對準
4.
捷聯式慣性導航基礎知識(一)
5.
GPS導航(1):基礎知識
6.
慣導偏航角誤差和GPS動態精度對導航的影響
7.
捷聯慣導系統學習7.3(慣性/衛星組合導航 )
8.
捷聯慣導基礎知識之八(易混淆術語、知識點)
9.
捷聯慣導基礎知識解析之五(低成本姿態航向參考系統)
10.
捷聯慣導基礎知識之萬向節死鎖/奇異點
更多相關文章...
•
ionic 導航
-
ionic 教程
•
jQuery Mobile 導航欄
-
jQuery Mobile 教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
IntelliJ IDEA 代碼格式化配置和快捷鍵
相關標籤/搜索
快捷導航
導航
基礎知識
解和
和解
之和
頂部導航
快鏈導航
導航篇
系統網絡
XLink 和 XPointer 教程
PHP 7 新特性
MyBatis教程
教程
計算
阿里雲
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
捷聯慣性導航-導航基礎
2.
捷聯慣導基礎知識解析之一
3.
慣性組合導航原理—[5] 初始對準之粗對準
4.
捷聯式慣性導航基礎知識(一)
5.
GPS導航(1):基礎知識
6.
慣導偏航角誤差和GPS動態精度對導航的影響
7.
捷聯慣導系統學習7.3(慣性/衛星組合導航 )
8.
捷聯慣導基礎知識之八(易混淆術語、知識點)
9.
捷聯慣導基礎知識解析之五(低成本姿態航向參考系統)
10.
捷聯慣導基礎知識之萬向節死鎖/奇異點
>>更多相關文章<<