機器學習理論 || EM算法

參考書籍：李航.統計學習方法 視頻資料：張志華.上海交通大學.機器學習 李航.統計學習方法主要介紹在離散的情況下EM算法的推導，張志華則介紹了連續情況下的EM算法推導，下面筆記則是將兩者結合起來。 1、定義 EM算法是求解含有隱變量概率模型的極大似然估計(或極大後驗概率)的迭代方法。 2、目標函數 理論的目標函數： 實際求解的目標函數： 推導： 3、步驟 輸入：觀測變量數據，隱變量數據Z，聯合分佈

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