《深度學習》之 循環神經網絡 原理 超詳解

循環神經網絡 一.研究背景 1933年,西班牙神經生物學家Rafael Lorente de Nó發現大腦皮層(cerebral cortex)的解剖結構容許刺激在神經迴路中循環傳遞,並由此提出反響迴路假設(reverberating circuit hypothesis) 1982年,美國學者John Hopfield基於Little (1974) [12] 的神經數學模型使用二元節點創建了具備
相關文章
相關標籤/搜索