深度學習——循環神經網絡

理解 循環神經網絡(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數據爲輸入，在序列的演進方向進行遞歸(recursion)且所有節點(循環單元)按鏈式連接的遞歸神經網絡(recursive neural network)。 遞歸神經網絡(RNN)相對於MLP和CNN的主要優點是，它能夠處理序列數據，在傳統神經網絡或卷積神經網絡中，樣本(sample)

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