深度學習（DL）-- RNN循環神經網絡算法詳解

1、什麼是RNN     傳統的神經網絡是層與層之間是全連接的，但是每層之間的神經元是沒有連接的（其實是假設各個數據之間是獨立的）。這種結構不善於處理序列化的問題。比如要預測句子中的下一個單詞是什麼，這往往與前面的單詞有很大的關聯，因爲句子裏面的單詞並不是獨立的。     RNN之所以稱爲循環神經網路，即一個序列當前的輸出與前面的輸出也有關。具體的表現形式爲網絡會對前面的信息進行記憶並應用於當前輸

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