深度學習-41: 深度循環神經網絡(Recurrent NN, RNN)

深度學習-41: 深度循環神經網絡(Recurrent NN, RNN) 深度學習原理與實踐(開源圖書)-總目錄 在圖像分類和目標識別領域,基於前饋神經網絡的深度學習模型表現優異,但是在語音識別和自然語音處理領域深度學習模型水土不服,時間序列數據存在時間關聯性和整體邏輯特性。深度學習模型無法利用歷史數據的時間依賴關係,來分析數據特徵,故而無法處理時間序列數據。計算機科學家借鑑大腦處理時序數據的模式
相關文章
相關標籤/搜索