深度學習13—RNN循環神經網絡原理

爲什麼需要RNN(循環神經網絡) 傳統的神經網絡的不足: 傳統的神經網絡已經非常強大了,但有一個 特點是:他們都只能單獨的取處理一個個的輸入,前一個輸入和後一個輸入是完全沒有關係的。但是,某些任務需要能夠更好的處理序列的信息,即前面的輸入和後面的輸入是有關係的。比如時間序列數據、文字序列等。 比如,當我們在理解一句話意思時,孤立的理解這句話的每個詞是不夠的,我們需要處理這些詞連接起來的整個序列;
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