《深度學習》之 VGG卷積神經網絡 原理 詳解

VGG卷積神經網絡 一.背景 ILSVRC 2014的第二名是Karen Simonyan和 Andrew Zisserman實現的卷積神經網絡，現在稱其爲VGGNet。它主要的貢獻是展示出網絡的深度是算法優良性能的關鍵部分。 他們最好的網絡包含了16個卷積/全連接層。網絡的結構非常一致，從頭到尾全部使用的是3x3的卷積和2x2的匯聚。他們的預訓練模型是可以在網絡上獲得並在Caffe中使用的。 V

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