VGGNet 論文筆記

標題：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 作者：Karen Simonyan ＆Andrew Zisserman 摘要：         1、研究目的是大型圖像識別的場景中，模型深度對模型準確率的影響。         2、主要貢獻是使用具有非常小的（3×3）卷積濾波器的架構，對增加深度的網絡進行全面

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