VGGNet筆記

1. 簡介 VGGNet由牛津大學的視覺幾何組（Visual Geometry Group）提出，是ILSVRC-2014中定位任務第一名和分類任務第二名。其突出貢獻在於證實使用很小的卷積（3*3），增長網絡深度能夠有效提高模型的效果，並且VGGNet對其餘數據集具備很好的泛化能力。web 現在，卷積神經網絡已經成爲計算機視覺領域的經常使用工具，因此有不少人嘗試改善2012年提出的AlexNet來

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