VGGNET學習筆記

VGGNET全部使用了3*3的卷積核和2*2的池化核，通過不斷加深網絡結構來提升性能。從11層到19層都有詳盡的性能測試。 從A到E的每一級網絡加深，但參數量變化不大，因爲參數量主要消耗在最後三個全連接層，但訓練耗時部分還是卷積。 1*1的卷積的意義在於線性變換，沒有發生降維。 兩個2*2的卷積層串聯相當於1個5*5的卷積層，3個3*3相當於1個7*7，但是參數量是後者的3*3*3/7*7=55%

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