VGGNet學習筆記

1 簡介       VGGNet 是牛津大學計算機視覺組等在 2014 年提出的深度卷積神經網絡，該網絡在 ILSVRC-2014 的定位和分類任務中分別獲得了第一名和第二名。2012 年 AlexNet 的提出引爆了神經網絡的應用熱潮，隨後有很多改進 AlexNet 的嘗試，比如：2013 年的 ZFNet 在第一個卷積層使用更小的卷積核和更小的卷積步長、在整張圖像和多個尺度上密集地訓練和測試

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