DL學習筆記-VGGNet論文閱讀

VGGNet論文中全部使用了3*3的卷積核和2*2的池化核，通過不斷的加深網絡結構來提升性能。 一、圖像預處理 像素歸一化，從每個像素值減去訓練集上計算的平均RGB值。二、網絡結構 引入了幾個1*1的卷積核，1*1卷積的意義在於線性變換（隨後就是非線性），而輸入通道數和輸出通道數不變，沒有發生降維。 VGGNet有五段卷積，每一段內有2-3個卷積核，同時每段卷積後面接一個最大池化層。作者使用3*3

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