AlexNet、VGGNet學習筆記

模型對比 AlexNet VGGNet 成就 ILSVRC圖像分類2012冠軍、Top-5錯誤率16.42% ILSVRC圖像分類2014亞軍、Top-5錯誤率7.32% 結構 9層：5個卷積層、3個全連接層 16層：13個卷積層、3個全連接層 參數 60.3M 138M 卷積核 卷積核的大小由第一層的11 * 11到5 * 5最後爲3 * 3 所有卷積核都爲3 * 3 – – – AlexNet

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