3.2 深度學習正則化

3.2 深度學習正則化 學習目標 目標 知道偏差與方差的意義 掌握L2正則化與L1正則化的數學原理 掌握droupout原理以及方法 知道正則化的作用應用 知道常用的一些神經網絡超參數 知道BN層的意義以及數學原理 應用 應用完成dropout的實現 3.2.1 偏差與方差 3.2.1.1 數據集劃分 首先我們對機器學習當中涉及到的數據集劃分進行一個簡單的複習 訓練集（train set）：用訓練

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