一、深度學習 L1 L2正則化

目錄   正則化（Regularization） 稀疏模型與特徵選擇 L1和L2正則化的直觀理解 L2正則化和過擬合 正則化參數的選擇 L1正則化參數 L2正則化參數 正則化（Regularization） 機器學習中幾乎都可以看到損失函數後面會添加一個額外項，常用的額外項一般有兩種，一般英文稱作 ℓ1 ℓ1​-norm 和 ℓ2 ℓ2​-norm，中文稱作 L1正則化 和 L2正則化，或者 L1

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