深度學習下的正則化

本文是個人在學習了花書第7章之後的一點點總結，可能有很多不足之處，僅聽取老師建議在此做個記錄。文章主要分三個部分來進行說明 1. 什麼是正則化 2. 如何理解正則化 3. 正則化策略 1. 什麼是正則化 正則化是指修改學習算法，使其降低泛化誤差而非訓練誤差。（deep learning 書上所寫p76） 正則化是在損失函數的基礎上加入正則項，其作用是在參數數量不變的情況下，減小某些參數的值，從而解

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