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7. 深度學習實踐:正則化
時間 2020-12-27
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Normalization
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正則化:ML中的一種策略,可減少測試誤差,提高模型泛化能力。 開發更有效的正則化策略:深度學習領域主要研究工作之一。 模型族訓練的三個過程: 不包括真實的數據生成過程,欠擬合和含有偏差。 匹配真實數據生成過程 除了2中,還包括許多其他可能的生成過程,方差主導的過擬合 正則化的目標:使得模型從第3種轉化爲第2種。 1. 參數範數懲罰 1.1 L2 參數正則化 權重衰減。 目標函數: 梯度爲: 單步梯
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