深度學習——正則化

正則化是深度學習最常用到的概念，那麼首先，我們先了解一下，爲什麼要用正則化？ 一、爲什麼要正則化？     看下圖，引用吳恩達老師課程中的「房價預測問題」的曲線圖，我們可以看到，左側你和程度不是很好，也就是偏差較大；右圖則過擬合，也就是曲線幾乎穿過了每一個點，這樣的結果是**「泛化」能力很差，泛化是指將當前模型引用於新模型時的表現力，過擬合其實也就是我們說的方差過大**；而中間的曲線則剛好，是我們

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