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深度學習——正則化
時間 2020-12-22
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正則化是深度學習最常用到的概念,那麼首先,我們先了解一下,爲什麼要用正則化? 一、爲什麼要正則化? 看下圖,引用吳恩達老師課程中的「房價預測問題」的曲線圖,我們可以看到,左側你和程度不是很好,也就是偏差較大;右圖則過擬合,也就是曲線幾乎穿過了每一個點,這樣的結果是**「泛化」能力很差,泛化是指將當前模型引用於新模型時的表現力,過擬合其實也就是我們說的方差過大**;而中間的曲線則剛好,是我們
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