【深度學習筆記3.2 正則化】Dropout

關於dropout的理解與總結： dropout是什麼？參考文獻[1] dropout會讓train變差，讓test變好。一般的如果在train-set上表現好，在test-set上表現差，用dropout纔有效果。使用dropout是爲了避免過擬合。(來自網友) 下圖來自文獻[3]   上圖中的思想就是說：Dropout是一種正則化技術，是防止過擬合最有效的方法，然而在以下幾種情況下使用drop

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