數據挖掘建模（1）分類與預測

        經過數據探索和數據預處理， 得到了可以直接建模的數據。 根據挖掘目標， 和數據形式可以建立分類與預測、聚類分析、關聯規則、時序模型和偏差檢測等模型， 幫助企業提取數據中蘊含的商業價值， 提高企業的競爭力。 分類與預測： 分類模型的實現步驟： 常用的分類與預測算法： 可參考：     邏輯迴歸（Logistic Regression）分類算法     決策樹（Decision Tre

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