數據挖掘與預測分析------數據預處理

一、數據預處理的緣由      數據庫         現實世界中數據大致上都是不完整，不一致的髒數據，包含在數據庫中的大部分原始數據也是不完整且含有噪聲的，沒法直接進行數據挖掘，或挖掘結果差強人意。爲了提升數據挖掘的質量產生了數據預處理技術。數據預處理有多種方法：數據清理，數據集成，數據變換，數據歸約等。這些數據處理技術在數據挖掘以前使用，大大提升了數據挖掘模式的質量，下降實際挖掘所須要的時間。

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